3分快3分析_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存
- 时间:
- 浏览:2
事先我写过一篇博文，通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的办法，在这篇文章里，不会 人是通过Hystrix调用正常工作的服务，也而是我说，Hytrix的保护机制并什么什么都如此 起作用，这里不会 人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时，hystrix启动保护机制的流程。你这俩类是基于NormalHystrixDemo.java改写的，而是我在其中增加了getFallback最好的办法，代码如下。
1 //省略必要的package和import代码
2 public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3 RestClient client = null;
4 HttpRequest request = null;
5 //构造函数很同类
6 public HystrixDemoProtectDemo() {
7 super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8 }
9 //initRestClient最好的办法没变
10 private void initRestClient(){
11 //和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
12 }
13 //run最好的办法也没变
14 protected String run() {
15 //和NormalHystrixDemo.java一样，具体请参考代码
16 }
17 //这次多个了getFallback最好的办法，一旦出错，会调用其中的代码
18 protected String getFallback() {
19 //省略跳转到错误提示页面的动作
20 return "Call Unavailable Service.";
21 }
22 //main函数
23 public static void main(String[] args) {
24 HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25 normalDemo.initRestClient();
26 try {
27 Thread.sleep(50000);
28 } catch (InterruptedException e) {
29 e.printStackTrace();
500 }
31 String result = normalDemo.execute();
32 System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33 }
34 }
你这俩类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类 ，而initRestClient和run最好的办法根本没变，不会 就不再全部给出了。
在第18行里，不会 人重写了HystrixCommand类的getFallback最好的办法，在其中定义了一旦访问出错的动作，这里仅仅是输出语录，在实际的项目里，可否 跳转到相应的错误提示页面。
而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的全部一样，而是我，在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类，那我服务一定是调用可否 了的。运行本段代码后，不会 人能都看如下的结果。
In run
Call available function, result is:Call Unavailable Service.
从第2行的输出上，不会 人能确认，一旦调用服务出错，Hystrix处理类能自动地调用getFallback最好的办法。
原因这里什么什么都如此 定义getFallback最好的办法，什么什么都如此 一旦服务不可用，什么什么都如此 用户原因在连接超时事先，在浏览器里都看一串毫无意义的内容，那我用户体验就很差，原因整个系统的其它容错最好的办法也没到位，甚至不会 原因原因当前和下游模块瘫痪。
相反，在这里原因不会 人在hystirx提供的getFallback最好的办法里做了充分的准备，什么什么都如此 一旦总爱 出显错误，这段错误处理的代码能被立即触发，其效果就至少熔断后继的处理流程。
由getFallback出面，友好地告知用户出疑问了，以及后继该怎么处理，那我一方面能及时熔断请求从而保护整个系统，被委托人面不让造成因体验过差而用户大规模流失的情况。
原因每次请求不会 走后台应用多线程 乃至再到数据库检索一下数据，这对服务器的压力什么什么都如此 来不多，有事先你这俩因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。不会 ，大多数网站会把不会 不让实时更新的数据装下 缓存，前端请求是到缓存里拿数据。
Hystrix在提供保护性便利的同時 ，能够支持缓存的功能，在下面的HystrixCacheDemo.java里，不会 人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤，代码如下。
1 //省略必要的package和import代码 2 public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> { 3 //用户id 4 Integer id; 5 //用另一个HashMap来模拟数据库里的数据 6 private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>(); 7 //构造函数 8 public HystrixCacheDemo(Integer id) { 9 super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand")); 10 this.id = id; 11 userList.put(1, "Tom"); 12 }
在第3行里，不会 人定义了另一个用户id，并在第6行定义了另一个存放用户信息的HashMap。
在第8行的构造函数里，不会 人在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性，并在第11行里，通过put最好的办法模拟地构建了另一个用户，在项目里，用户的信息确实是趋于稳定数据库里的。
13 protected String run() { 14 System.out.println("In run"); 15 return userList.get(id); 16 }
原因不走缓存语录，第13行定义run函数原因被execute最好的办法触发，在其中的第15行里，不会 人通过get最好的办法从userList你这俩HashMap里获得二根用户数据，这里不会 人用get最好的办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。
17 protected String getCacheKey() {
18 return String.valueOf(id);
19 }
第17行定义的getCacheKey最好的办法是Hystrix实现缓存的关键，在其中不会 人可否 定义“缓存对象的标准”，具体而言，不会 人在这里是返回String.valueOf(id)，也而是我说，原因第另一个HystrixCacheDemo对象和第另一个对象具有相同的String.valueOf(id)的值，什么什么都如此 第另一个对象在调用execute最好的办法时，就可否 走缓存。
public static void main(String[] args) { 21 //初始化上下文，不会无法用缓存机制 22 HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext(); 23 //定义另一个具有相同id的对象 24 HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1); 25 HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1); 26 //第另一个对象调用的是run最好的办法，什么什么都如此 走缓存 27 System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute()); 28 System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo1.isResponseFromCache); 29 //第另一个对象，原因和第另一个对象具有相同的id，不会 走缓存 500 System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute()); 31 System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo2.isResponseFromCache); 32 //销魂上下文，以清空缓存 33 context.shutdown(); 34 //再次初始化上下文，但原因缓存已清，不会 cacheDemo3没走缓存 35 context = HystrixRequestContext.initializeContext(); 36 HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1); 37 System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute()); 38 System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo3.isResponseFromCache); 39 context.shutdown();
在第20行的main最好的办法里，不会 人定义了如下的主要逻辑。
第一，在第22行，通过initializeContext最好的办法，初始化了上下文，那我能够启动缓存机制。，在第24和25行里，不会 人创建了另一个不同名的，但相同id的HystrixCacheDemo对象。
第二，在第27行里，不会 人通过cacheDemo1对象的execute最好的办法，根据id查找用户，确实不会 人在这里是通过run最好的办法里第15行的get最好的办法从HashMap里取数据，但不会 人可否 把这想象成从数据表里取数据。
第三，在第500行里，不会 人调用了cacheDemo2对象的execute最好的办法，原因它和cacheDemo1对象具有相同的id，不会 这里并什么什么都如此 走execute最好的办法，而是我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据，这就可否 处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。
第四，不会 人在第33行销毁了上下文，并在第35行里重新初始化了上下文，事先，确实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1，但原因上下文对象被重置过，其中的缓存也被清空，不会 在第37里执行的execute最好的办法并什么什么都如此 走缓存。
运行上述代码，不会 人能都看如下的输出，哪几个打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。
1 In run 2 the result for cacheDemo1 is:Tom 3 whether get from cache：false 4 the result for cacheDemo2 is:Tom 5 whether get from cache：true 6 In run 7 the result for 3 is:Tom
这里请不会 人注意，在缓存相关的getCacheKey最好的办法里，不会 人不会 定义“保存缓存值”的逻辑，而是我定义“缓存对象的标准”，初学者总爱 会混淆这点。具体而言，在这里的getCacheKey最好的办法里，不会 人并什么什么都如此 保存id是1的User对象的值（这里是Tom），而是我定义了如下的标准：我希望另一个（或多个）HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值，不会缓存中也原因存有id的1的结果值，什么什么都如此 后继对象则可否 直接从缓存里读数据。
在上文里，不会 人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果，并在调用过程中引入了缓存机制，这里，不会 人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。
第一，不会 人可否 通过extends HystrixCommand<T>的最好的办法，让另一个类具备Hystrix保护机制的特征，其中T是泛型，在上述案例中不会 人用到的是String。
第二，一旦继承了HystrixCommand事先，不会 人就可否 通过重写run最好的办法和getFallback最好的办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码，其中，这另一个最好的办法的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里，不会 人一般在getFallback最好的办法里，定义“服务不可用”时的保护最好的办法（也而是我后文里将要提到的降级最好的办法）。
第三，不会 人还可否 通过缓存机制来降低并发情况下对服务器的压力，在Hystrix里，不会 人可否 在getCacheKey里定义“判断可否 走缓存对象的标准”。
在使用缓存是，请注意两点，第一都要开启上下文，第二，Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同另一个，原因是，不会事先被调用过，则可否 走缓存。
本文谢绝转载。